行业观察

竞品追踪:商业智能(BI)产品看谁家、怎么看

一转眼年底了,2023年怎么也得混个更新吧😁~ 恰逢近期工作方向调整,即将离开工作了五年的数据产品方向(新的工作内容依然是B端领域哈),做一篇数据类竞品总结留念。

序、B端竞品分析的难点

竞品分析早就是设计师在工作中的必修课之一了,不过B端产品的设计师有可能会遇到两个困扰:

一是不知道怎么挑竞品。在大部分SaaS行业,国内的市场都少有一家独大的情况,反而是呈现一片百家争鸣的局面。要逐一了解这些产品,甚至持续追踪,显然是成本极高的。更何况许多产品的发展阶段还远未成熟,只能功能先行,顾及不上用户体验。

中国企业服务云图,可见每个行业下茫茫多的产品。
中国企业服务云图,可见每个行业下茫茫多的产品。

二是难以持续追踪。如果我们想要关注抖音、淘宝的最新动向,往往在正常应用当中保持一丝敏感度就足够了,然而B类产品毕竟并非我们的日常使用的产品,流程也比较复杂,我们总不能天天遍历一遍竞品流程,盯着看哪里更新了吧~😂

那么,怎么做是最高效的呢?我以商业智能(BI)产品为例,聊聊怎么选、怎么追、追什么。

一、怎么挑选B端竞品

首先可以关注Gartner魔力象限,Gartner会针对不同的行业,按照年度对行业内的玩家进行综合盘点。象限横轴为视野完整性,纵轴为执行力;根据这两个维度划分出四象限:领导者(Leaders,右上)、挑战者(Challengers,左上)、远见者(Visionaries,右下)、细分市场玩家(Niche Players,左下)。越靠近右上方产品,综合实力越强。

Gartner分析和商业智能魔力象限
Gartner分析和商业智能魔力象限

与Gartner类似的推荐榜单还有 Forrester Wave 与 IDC MarketScape,两者都是对技术服务供应商的评估。

Forrester Wave:供应商价值管理平台
IDC MarketScape:全球SaaS和云运营ERP应用程序供应商评估

这类国际一线产品为我们提供了体验设计上巨大的想象空间,但偶尔也是不够接地气的。在实际工作中,对于云、数据分析、办公协作这类常见的B端领域,我们还可以关注国内大厂提供的企业级服务(如阿里云、蚂蚁金服、火山引擎、腾讯云),他们往往能够提供更多实现成本可控的方案。

最后,在信息不够的情况下,还可以参考 G2(软件版大众点评)CE青年B端产品列表,获得更多竞品信息。

G2

二、怎么追踪竞品

众所周知,大部分B端产品再未付费的情况下是无法长期使用的,那么我们如何获取产品的最新进展呢?我总结下来可以参考以下几个途径:

  1. 产品官网
  2. 产品文档
  3. 新功能宣传页
  4. 官方博客
  5. YouTube或官网内的视频演示

后面三个渠道,各个产品的运营程度各有不同,但都是非常常见的新功能发布和宣传渠道,我们可以将这些内容的线上地址整理出来,时时查阅。

三、额外关注的方面

2023可以说是AI技术应用井喷式的一年,除了走入大众视野中的ChatGPT,各行各业也都在探索AI尤其是大模型技术的落地应用。例如商业智能领域,我们已经看到产品供应商们再各种数据分析场景中的探索,例如:

自然语言提问:无需报表搭建,直接提问,系统自动返回回答与图表。

预测分析:自动补充时间趋势图今天以后的数据。

异常识别与解释:自动找到异常的数据点,并进行下钻分析,找到异常的原因。

因此,我将AI能力也作为搜集产品信息的一个关注点。

四、我的实践:商业智能(BI)产品追踪清单

Microsoft Power BI

Power BI 作为微软旗下的商业智能产品,其优势不仅在于强大的功能,更在于与 Excel 等微软系办公软件的无缝对接。Power BI 定义的产品框架(左侧报表画布,右侧配置面板),也成为了商业智能产品的经典设计模式之一,被阿里云 Quick BI 等后来者所继承。

Tableau

Tableau 是另一款行业领军产品,其在数据可视化的自由度方面几乎无人能敌。如果说 Power BI 的布局更侧重于数据报表的搭建与全局视角,那么 Tableau 则聚焦于单个图表,围绕一个问题进行深入分析。

Qlik Sense

Qlik 为用户规划了“准备 → 报告 → 叙事“的工作流,即最终的产出结果并不止步于报表,而是用于简述数据故事的幻灯片。此外,Qlik 在多年前就实现了问答式智能分析,在 AI 应用方面遥遥领先。

Oracle Analytics

Oracle 在产品形态上和交互方式上不算新颖,经常可以看到 Power BI、Tableau 和 Qlik 的影子。之所以 pick 它主要是基于我个人的喜好,Oracle 的设计风格深得我心,及充满个性又不失商务感。此外它在新手教学方面做的十分用心。

ThoughtSpot

ThoughtSpot 可以说是商业智能行业的破局者,它放弃了传统的“拖拽字段→配置图表”流程,主打“用户提问→自动生成图表”这种更自然的交互方式。今年,随着和 ChatGPT 的技术突破,ThoughtSpot 对自然语言的响应也更加丝滑。

参考资料

Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms

The Forrester Wave methodology

Plex_IDC_Cloud_Enabled_Operational_ERP_Applications_Excerpt_2022

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